Відмінності між версіями «Загальної математики та методики навчання інформатики»

Перейти до навігації Перейти до пошуку
Рядок 251: Рядок 251:
* Петрик Л.Ф., Чепрасова Т.І. Веб-квести в системі  позакласної роботи з інформатики. ''Наука, освіта, технології і суспільство: тенденції, виклики, перспективи'' : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. Центр фінансово-економічних наукових досліджень (м. Житомир, 12 листоп. 2022 р.). Житомир, 2022. С. 38.
* Петрик Л.Ф., Чепрасова Т.І. Веб-квести в системі  позакласної роботи з інформатики. ''Наука, освіта, технології і суспільство: тенденції, виклики, перспективи'' : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. Центр фінансово-економічних наукових досліджень (м. Житомир, 12 листоп. 2022 р.). Житомир, 2022. С. 38.
* Гудько Д. Д., Чепрасова Т. І.Методи підтримки пізнавальної діяльності учнів на уроках інформатики в умовах дистанційного навчання. ''Наука, освіта, технології і суспільство: тенденції, виклики, перспективи'' : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. Центр фінансово-економічних наукових досліджень (м. Житомир, 12 листоп. 2022 р.). Житомир, 2022. С. 14.
* Гудько Д. Д., Чепрасова Т. І.Методи підтримки пізнавальної діяльності учнів на уроках інформатики в умовах дистанційного навчання. ''Наука, освіта, технології і суспільство: тенденції, виклики, перспективи'' : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. Центр фінансово-економічних наукових досліджень (м. Житомир, 12 листоп. 2022 р.). Житомир, 2022. С. 14.
* Юнчик В.Л.  Порівняльна характеристика функціональних можливостей систем комп’ютерної математики в процесі розв’язування задач / А. А. Федонюк, В. Л. Юнчик // Інформаційні системи і мережі: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». 2019.  №6. С. 90-102.
* Yunchyk V., Duda O., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V., Veretennikova N., Fedonuyk A., Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings: 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science, MoMLeT+DS. 2020. Vol. 2631. P. 68-78 ('''Scopus''')
* Yunchyk V., Hrybiuk О. Integration of Research Problems Salvation Theory with the  Utilization of Computer Oriented Study Environment /  Scientific Monograph E-learning Methodology - Implementation and Evaluation,edited by Eugenia Smyrnova-Trybulska, University of Silesia, Studio Noa, Katowice-Cieszyn 2016 ISSN 2451-3644 (print edition) ISSN 2451-3652 (digital edition)
* Yunchyk V., Yatsyuk S., Fedonuyk A., Cheprasova T., The Models of Data and Knowledge Representation in Educational System of Mathematical Training of IT-specialists. ''IEEE 15th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies.'' 2020. Vol. 2. P. 269–272. ('''Scopus''')
* Valentyna Yunchyk, Oleksii Duda, Nataliia Kunanets, Oleksandr Matsiuk, Volodymyr Pasichnyk, Nataliia Veretennikova, Anatoliy Fedonuyk, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings, Volume 2631, 2020, Pages 68-78, 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science, MoMLeT+DS 2020 (Scopus).
* Yunchyk V., Fedonuyk A., Khomyak M., Yatsyuk S. Cognitive modeling of the learning process of training IT specialists. ''CEUR Workshop Proceedings: 3 rd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science, MoMLeT+DS'' 2021. Vol. 2917. P. 141–150. ('''Scopus''')
* Юнчик В.Л. Микитюк І.О. Розв’язування задач з параметрами з використанням інформаційних технологій в процесі навчання вищої та прикладної математики: навчальний посібник. Луцьк: ПП Іванюк, 2020. 170 с.
* Юнчик В.Л., Федонюк А. А. Порівняльна характеристика функціональних можливостей систем комп’ютерної математики в процесі розв’язування задач.  ''Інформаційні системи і мереж''і. 2019. №6. С. 90-102.
* Yunchyk V., Fedonuyk A., Khomyak M., Yatsyuk S. Cognitive modeling of the learning process of training IT specialists (2021) CEUR Workshop Proceedings, Volume 2917, Pages 141–150, : 3 rd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science, MoMLeT+DS 2021 '''(Scopus)'''.
* Юнчик В.Л. Федонюк А. А., Кунанець Н.Е., Пасічник В.В. Аналіз штучних інтелектуальних агентів для систем електронного навчання. ''Інформаційні системи і мережі''.  2021. №10.С. 41 - 57.
* Юнчик В.Л. Федонюк А. А., Пасічник В.В. Процедури оцінювання якості електронних навчальних ресурсів з використанням пелюсткових діаграм.  ''Інформаційні системи і мережі''. 2022. №11. С. 87-102.
* Пасічник, В. В., Юнчик, В. Л., Кунанець, Н. Е., & Федонюк, А. А. (2022). Використання нечіткої логіки у процесі експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів. ''Науковий вісник НЛТУ України''. № 32(4). С. 66-76. https://doi.org/10.36930/40320411
* Юнчик В.Л. Микитюк І.О. Розв’язування задач з параметрами з використанням інформаційних технологій в процесі навчання вищої та прикладної математики: навчальний посібник. Луцьк: ПП Іванюк, 2020. 170 с. (протокол № 8 від 23.06.2020 року) (4 авт. арк.).
* Яцюк С.М. Використання фреймворків для розробки Web-додатків на мові PHP. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк: ЛНТУ, 2018. № 30-31. С.156-160.
* Яцюк С.М. Використання фреймворків для розробки Web-додатків на мові PHP. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк: ЛНТУ, 2018. № 30-31. С.156-160.
* Яцюк С.М., Яцюк А.В., Федонюк А.А. Інформаційне забезпечення транспортно-логістичних систем. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк: ЛНТУ, 2019. № 35. С.117-124.
* Яцюк С.М., Яцюк А.В., Федонюк А.А. Інформаційне забезпечення транспортно-логістичних систем. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк: ЛНТУ, 2019. № 35. С.117-124.
Отримано з http://wiki.vnu.edu.ua/wiki/Загальної_математики_та_методики_навчання_інформатики