Головко Володимир Адамович

Професор кафедри комп'ютерних наук та кібербезпеки Волинського національного університету імені Лесі Українки, доктор технічних наук, професор, фахівець із системного аналізу, управління і обробки інформації.

Наукові профілі автора

ORCID

Scopus Author ID

Google Scholar

ОСВІТА

• 2003 рік - доктор технічних наук
• 1990 рік - кандидат технічних наук, Інститут технічної кібернетики АН БССР
• 1984 рік - диплом про вищу освіту з відзнакою, Московське вище технічне училище ім. Н.е. Баумана

ПРОФЕСІЙНІ ПРИЗНАЧЕННЯ

• 1990-2001 - доцент Білоруського державного університету
• 2001-2003 - професор кафедри «ЕВМі системи»
• 2004- професор кафедри «Інтелектуальні інформаційні технології».
• 2003-2015- завідувач кафедри «Інтелектуальні інформаційні технології».
• 2020 - по сьогодні професор кафедри комп'ютерних наук та кібербезпеки Волинського національного університету імені Лесі Українки.

ПРОФЕСІЙНІ ВІДЗНАКИ, НАГОРОДИ, ЧЛЕНСТВО В ОРГАНІЗАЦІЯХ

Почесними грамотами Міністерства освіти Республіки Білорусь, Брестського обласного виконавчого комітету, Брестської міської Ради депутатів, преміями спеціального фонду Президента Республіки Білорусь, грамотами університету

НАУКОВІ ІНТЕРЕСИ

Штучний інтелект; нейронні сіті; захист інформації; мобільні роботи.

ВИБРАНІ ПРАЦІ

• Deep learning: an overview and main paradigms VA Golovko Optical memory and neural networks 26 (1), 2017, 1-17
• The nature of unsupervised learning in deep neural networks: A new understanding and novel approach V Golovko, A Kroshchanka, D Treadwell Optical memory and neural networks 25 (3), 2016, 127-141
• Deep neural network for image recognition based on the Caffe framework M Komar, P Yakobchuk, V Golovko, Dorosh, A Sachenko 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing …
• Нейросетевые технологии обработки данных: учеб. пособие/ВА Головко, ВВ Краснопрошин ВВ Краснопрошин, ВА Головкоь Минск: БГУ, 2017
• A shallow convolutional neural network for accurate handwritten digits classification V Golovko, M Egor, A Brich, A Sachenko International Conference on Pattern Recognition and Information Processing …, 2017
• Principles of decision-making systems building based on the integration of neural networks and semantic models V Golovko, A Kroshchanka, V Ivashenko, M Kovalev, V Taberko, D Ivaniuk Otkrytye semanticheskie tekhnologii proektirovaniya intellektual’nykh system … ,2019
• Integration of artificial neural networks and knowledge bases VA Golovko, AA Kroshchanka, VV Golenkov, VP Ivashenko, MV Kovalev, ... Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем …, 2018
• High performance adaptive system for cyber attacks detection M Komar, V Kochan, L Dubchak, A Sachenko, V Golovko, S Bezobrazov, ... 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and …
• Convolutional neural network based solar photovoltaic panel detection in satellite photos V Golovko, S Bezobrazov, A Kroshchanka, A Sachenko, M Komar, ... 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and …
• A human-like visual-attention-based artificial vision system for wildland firefighting assistance K Madani, V Kachurka, C Sabourin, V Amarger, V Golovko, L Rossi Applied Intelligence 48 (8), 2157-2179, 2018
• Compression of network traffic parameters for detecting cyber attacks based on deep learning M Komar, A Sachenko, V Golovko, V Dorosh 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and …
• Design principles of integrated information services for batch manufacturing enterprise employees V Taberko, DS Ivaniuk, V Kasyanik, VA Golovko, K Rusetski, ... БГУИР, 2019
• Deep Neural Networks: A theory, application and new trends V Golovko Minsk: Publishing Center of BSU, 2016
• Development of solar panels detector V Golovko, A Kroshchanka, S Bezobrazov, A Sachenko, M Komar, ... 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of …, 2018
• Brands and caps labeling recognition in images using deep learning V Golovko, A Kroshchanka, E Mikhno

International Conference on Pattern Recognition and Information Processing … , 2019

• Deep learning classifier based on NPCA and orthogonal feature selection S Jankowski, Z Szymański, U Dziomin, V Golovko, A Barcz Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High …, 2016
• Parallel deep neural network for detecting computer attacks in information telecommunication systems

V Dorosh, M Komar, A Sachenko, V Golovko2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology …