Хомяк Марія Ярославівна
Кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри загальної математики та методики навчання інформатики Волинського національного університету імені Лесі Українки.
Контактна інформація :
м. Луцьк, вул. Потапова, 9, корпус С, 2 поверх (ауд. С-16).
e-mail: khomyak.maria@vnu.edu.ua
Науковий профіль автора
Google Scholar [1]
ОСВІТА
2008 – кандидат фізико-математичних наук, Київський національний університет ім. Т. Шевченка, (м. Київ)
2004 – диплом про вищу освіту з відзнакою, математичний факультет, Волинський державний університет імені Лесі Українки , (м. Луцьк)
ПРОФЕСІЙНІ ПРИЗНАЧЕННЯ
2020 – дотепер доцент, завідувач кафедри загальної математики та методики навчання інформатики
2019 - доцент кафедри соціальної роботи та педагогіки вищої школи СНУ ім. Лесі Українки
2009 - доцент кафедри соціології Інституту соціальних наук ВНУ ім. Лесі Українки
2007 - старший викладач кафедри математичного аналізу ВНУ ім. Лесі Українки
ПРОФЕСІЙНІ ВІДЗНАКИ, НАГОРОДИ, ЧЛЕНСТВО В ОРГАНІЗАЦІЯХ
- Громадська організація «Східноєвропейське наукове товариство»
НАУКОВІ ІНТЕРЕСИ
- Аналіз даних
- Моделі регресії
- Аналіз показників соціальної статистики та демографічної ситуації в Україні
ГРАНТОВА ДІЯЛЬНІСТЬ
ВИБРАНІ ПРАЦІ
- Хомяк М. Я. Особливості підготовки майбутніх педагогів до використання комп’ютерно-орієнтованих технологій у початковій школі // Пріоритетні напрямки досліджень в науковій та освітній діяльності : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. – Львів: Львівський науковий форум, 2019. – C. 38 – 39.
- Хомяк М. Я. Основні дискретні і неперервні розподіли теорії ймовірностей та статистики: методичний посібник.− Луцьк: СНУ ім. Лесі Українки, 2020. – 26 с.
- Хомяк М. Я. Теорія ймовірностей: Збірник завдань для модульних контрольних робіт для студентів спеціальності “соціологія”. − Луцьк: СНУ ім. Лесі Українки, 2020. – 22 с
- Хомяк М. Я. Застосування поліноміальної моделі з похибками у змінних в прогнозуванні соціально-економічних процесів // Сучасні виклики і актуальні проблеми науки, освіти та виробництва: міжгалузеві диспути [зб. наук. пр.]: матеріали IX міжнародної науково-практичної інтернет-конференції (м. Київ, 16 жовтня 2020 р.). Київ, 2020. – C. 723-726.
- Khomyak M. А polinomial errors-in-variables model in forecasting of economic processes // Міжнародна наукова інтернет-конференція "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення (випуск 52) / Збірник тез доповідей: випуск 52 (м. Тернопіль, 14 жовтня 2020 р.). –Тернопіль. – C. 17-19.
- Хомяк М.Я. Особливості застосування поліноміальної моделі регресії з похибками вимірювання в прогнозуванні соціально-економічних процесів // «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта,наука,виробництво» – №41, ЛНТУ, 2020. – С. 114 – 118. (РІНЦ, UniversalImpactFactor, OpenAcademicJournalsIndex).
- Хомяк М.Я. Прикладна математика в ІТ-галузі : розв’язування задач лінійного програмування засобами табличного процесора EXCEL : методичні вказівки. − Луцьк: СНУ ім. Лесі Українки, 2020. –20 с.
- Khomyak M. ANALYSIS OF DATA ON THE ORGANIZATION OF DISTANCE LEARNING // MIDDLE EAST INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTEMPORARY SCIENTIFIC STUDIES-V, MARCH 27-28, 2021, Ankara, Turkey. Vol.II, -P. 384-386.
- Хомяк М. Я. Математичні методи аналізу емпіричних даних: методичні вказівки. – Луцьк : ВНУ ім. Лесі Українки, 2021. –16 с.
- Хомяк М. Я., Микитюк І.О. Вища математика: диференціальне числення функції однієї змінної: методичні рекомендації. – Луцьк : ВНУ ім. Лесі Українки, 2021. –32 с.
- Хомяк М. Я., Микитюк І.О. Вища математика: методичні вказівки. – Луцьк : ВНУ ім. Лесі Українки, 2021. –14 с.
- Гришанович Т. О., Хомяк М. Я. ЗАСТОСУВАННЯ СТРУКТУРИ ДАНИХ “БІНАРНЕ ДЕРЕВО” ДЛЯ ГЕНЕРУВАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ ФОРМУЛ // Міжнародна наукова інтернет-конференція ЦИФРОВА ЕКОНОМІКА ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, 2021.– C. 36-38.
- Хомяк М. Я. Прикладна математика в ІТ-галузі : методичні вказівки. – Луцьк: ВНУ ім. Лесі Українки, 2021. –24 с.
- Хомяк М. Я. Математичні методи аналізу емпіричних даних: методичні вказівки. – Луцьк : ВНУ ім. Лесі Українки, 2021. –16 с.
ВИКЛАДАННЯ НАВЧАЛЬНИХ ДИСЦИПЛІН
- Теорія ймовірностей та математична статистика;
- Вища математика і статистика;
- Прикладна математика в ІТ-галузі;
- Математичні методи аналізу емпіричних даних.